Kaasaegse tootmise, suure tõhususe, suure täpsuse ja paindliku toodangu järgi ei suuda CNC pöördemasinad ja CNC jahvatusmasinad enam täita enam ainuüksi mitmekesiste toorikute keerukaid töötlemisvajadusi. Protsesside integreerimise üha ilmsema suundumusega on jahvatusmasinate ja CNC liitprektiivide pööramine ühenditöötluse võimalustega südamikuseadmena eelistatud lahenduseks metalliosade täpse tootmise jaoks. Eelkõige on väikese partii tootmise mitme ülesandega CNC-masin, millel on mitu funktsiooni, näiteks pööramine, jahvatamine ja puurimine, näidanud suuri eeliseid klammerdamisaegade arvu vähendamisel, töötlemistsükli lühendamisel ja tööjõukulude vähendamisel.
Suure jõudlusega tööriist ja struktuuriinnovatsioon
Tööriista jõudlus mõjutab sügavat mõju liitmise töötlemise tõhususele. Üle tugevusega tööriistamaterjalide, näiteks nanokattega tsementeeritud karbiidi ja keraamika kasutamine ei paranda mitte ainult lõikamiskiirust, vaid laiendab ka tööriista eluiga. Näiteks võib Nano mitmekihiline kate vähendada hõõrdetegurit, vähendada töötlemise kuumust ja suurendada lõikamise efektiivsust keskmiselt üle 30%. Samal ajal muutuvad moodul- ja liittööriistade süsteemid üha populaarsemaks, eriti sobivad metalliosade CNC keeramiseks ja jahvatamiseks, toetades erinevate töötlemisprotseduuride kiiret lülitamist ja parandades seadmete kasutamist.
Protsessi optimeerimine ja intelligentne algoritmi ajastamine
Keerulise mitmeprotsessilise töötlemise väljakutsete täitmiseks on arenenud tootmisettevõtted kasutanud laialdaselt protsessisimulatsiooni ja andmebaaside haldussüsteeme. Protsesside optimeerimine Simulatsiooni andmetel võib automaatselt sobitada erinevate toorikute jaoks vajalike lõikeparameetritega ja realiseerida CNC töötlemiskeskuste adaptiivse töötlemise juhtimise pöörde- ja freesimisvõimalustega. Intelligentsete sõiduplaanidehnoloogiate, näiteks geneetiliste algoritmide või osakeste sülemialgoritmide abil saab süsteem genereerida optimaalse protsessi paigutuse skeemi, mis põhineb sellistel teguritel nagu tööriista eluiga, seadmete koormus ja töötlemine, vältida korduvaid klambrite ja tühikäiguteed ning vähendada oluliselt üldist töötlemisaega.
Arukas juhtimissüsteemi uuendamine
Kaasaegne automaatne ühend CNC-treipingi tööstuslikuks kasutamiseks on tavaliselt varustatud AI-funktsioonidega CNC-süsteemiga, mis võib reaalajas koguda selliseid töötlemisandmeid, nagu lõikamisjõud, vibratsioon, temperatuur jne, ning teostada ebanormaalset ennustamist ja varajase hoiatamise töötlemist. Kombineerituna tööstusliku asjade interneti (IIOT) tehnoloogiaga saavad juhid pilvesüsteemi kaudu ühtlaselt jälgida ja reguleerida mitme seadme parameetreid. AI algoritmide abil tööriistade kulumise ennustamiseks ja õigeaegse hoolduse tegemiseks saab seadmete tõrke seisakuid vähendada vähem kui 40% -ni originaalist.
Automaatika ja digitaalne kaksiksüsteemi integreerimine
Töötlemise järjepidevuse ja tõhususe edasiseks parandamiseks tutvustab üha enam ettevõtteid tootmisliinil robotite ja veebipõhiste mõõtmisseadmete laadimise ja mahalaadimise, et luua integreeritud pöördeveskikeskus keerukate osade töötlemise lahenduste jaoks. Robot asendab järgmise tooriku automaatselt pärast tooriku töötlemist ilma käsitsi sekkumiseta; Samal ajal saab reaalajas tuvastussüsteem jälgida töötlemise suurust ja pinna kvaliteeti. Kui tõrge ületab piiri, parandab süsteem lõikeparameetreid automaatselt suletud ahela töötlemise juhtimise saavutamiseks.
Lisaks võimaldab digitaalne kaksikute tehnoloogia kogu tootmisprotsessi virtuaalses keskkonnas harjutada ja kontrollida. Seadmete paigutuse, logistikatee ja töötlemisparameetrite digitaalselt simuleerides saavad ettevõtted kogu liinioperatsiooni strateegiat enne tegelikku investeeringut optimeerida ja parandada kogu kulutõhusa CNC-treipingi ja jahvatamise kombinatsina seadme töö efektiivsust.
Kasvava nõudluse korral isikupärastatud ja ülitäpse töötlemise järele on toodanguosade ülitäpse CNC liitrežiimi, näiteks kõrgeima CNC liitrežiimi parandamine tootmisettevõtete tootmise efektiivsuse parandamine tootmisettevõtete konkurentsivõime parandamisel. Mitmemõõtmeliste tehniliste vahendite kaudu, näiteks tööriistade innovatsioon, protsessiparameetrite optimeerimine, intelligentse juhtimissüsteemi uuendamine ja automatiseerimise integreerimine, ei saa mitte ainult kasutada parimat CNC-kemli-masina masina kasutamist tööriistapoodide jaoks, kuid ka tõhusa ja intelligentse valmistamise ust saab avada väikeste ja keskmise suurusega valmistatavate ettevõtete jaoks.